近期，果园集装箱公司完成对核心算法的再升级，采用人工智能、大数据等新技术进行数据挖掘，通过分析历史数据，推动实现集装箱生产管理系统（TOS系统）核心算法迭代升级，将“静态数据”转化为“增效活力”，充分利用作业机械，合理规划码头堆场，进一步提高公司综合作业效率，推动数字化转型行动再上新台阶。

        随着近年来大量生产经营数据积累，历史数据已经成为公司宝贵的数字化财富，公司与重庆国家应用数学中心等单位联合开展技术攻关，以历史数据的利用为目标，采用技术手段对大量历史业务数据进行细化分析，先后完成《基于繁忙度的集装箱场桥作业任务分配方法》和《基于堆存行为特征的集装箱存储选位方法》两种算法。目前两种算法已向国家知识产权局申请联合专利，当前已受理，正在审查中。

       通过从历史数据中获取集装箱的堆存行为特征，能够更加真实地反映作业机械的繁忙度，同时对集装箱堆存时间进行精准预测，实现了最大程度的作业并行，解决了因堆存时间不确定而导致的堆场策划困难，降低翻箱率，为集装箱装卸提供了更科学高效的存储选位方法。（通讯员：吕阳）